音乐数据库-歌曲评级的Teoalida亚博欧冠买球投注

音乐数据库我在2002年使用Excel组织和评价歌曲的excel是在2002年。当前的音乐数据库是2005年开始的项目(我16岁)。它不包含发布的每首可能的歌曲,也不包含广告牌热量100或其他官方音乐图表,而是包含完整的唱片我最喜欢的艺术家/乐队,以及代表世界各地和音乐流派的著名艺术家/乐队的精选。

它的目的是组织我自己的音乐,审查每首歌并给出从0到16的评级,然后进行最佳艺术家,最佳专辑,最佳流派等等,用复杂的数学公式向朋友们展示我到底喜欢什么音乐,有多喜欢。

我的数据库对其他人有多有用,我不知道......我们需要您的反馈,为您和未来的客户建立一个更好的数据库!

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音乐数据库演进和发布:
2007年6月版-2000年被评为歌曲,37位艺术家名列榜首
2008年2月版 -3000.额定歌曲,57名艺术家顶部
2009年8月版-4000评分歌曲,顶部的71名艺术家
2012年4月版 -5000评出的歌曲中,92位艺术家名列前茅
2013年末版 - 7523总歌曲,5467评为歌曲,97位艺术家名列榜首
2016年6月Edition - 总歌曲8365,6043排名靠前的歌曲,105位艺术家
2019年2月版 - 32078名总的歌曲,6839.评出的歌曲中,有110位艺术家名列前茅

笔记:到2016年版与6000首额定歌曲,该数据库只包含从我下载的MP3文件的艺术家,听取他们的额定至少是情侣们的歌曲。对于2019版本我添加了畅销艺术家(根据维基百科)无论我下载的MP3,听他们增加收视率,还是不行。顶部包括用最小的10首歌曲,并在他们的歌曲额定的至少一半只有艺术家。

所以10美元,您可以立即购买和下载现成的数据库,具有超过30,000首歌曲。除此之外,我可以在你的选择提供给您的任何艺人/乐队歌曲(EXCEL / CSV)列表使用自动脚本从Apple Music中提取数据,每张专辑的速度约为2秒。不相信吗?看视频!

1〜11月之间的2019,我把视频在页面的顶部,以促进音乐网站刮服务,但谁访问过该网页,并与我联系,数十人当中,只有约10%有兴趣在这样的服务,90%的要求随意的事情无关的服务,我提供。看来,这样的服务是无用的?

如果有人仍然感兴趣,请服务是免费的最多5名艺术家。对于我收取的较大订单10美分/本。通过多忙,我很依赖,我可能无法接受订单比几百艺术家以上(以避免干扰更新计划的我的其他数据库).

我的音乐爱好是怎么开始的

1998年,我们取代了我们的486年计算机(200 MB硬盘和Windows 3.1)由于AMD K6-2 333 Mhz(4.3 GB硬盘和Windows 95)支持多媒体,我父亲从朋友那里带来了一些mp3歌曲的CD,其中大部分是20世纪60年代至90年代的流行歌曲和摇滚歌曲,并根据自己的喜好选择了一些歌曲,不幸的是删除了许多我喜欢的歌曲。他将选定的歌曲刻录在2张CD上。我无权决定听什么,只有父母在家里放音乐,多年来,我父亲的歌曲选择是我唯一听的音乐。我想知道,如果我没有这些限制性的父母,我今天的音乐偏好会有所不同吗?

在我父亲的选择中,我也取得了许多数十歌曲的选择,只有在我独自回家的时候才会听。

从2003年开始,我的家人给了我一些自由,我开始随时听我想听的音乐,很快我厌倦了几十首歌的播放列表,我渴望得到更多的音乐,并开始通过电视调谐器录制(最后有很多歌曲的质量很差)。我想从某些艺术家那里得到更多的歌曲,我去了城里的音乐商店,但我的父母不同意为音乐cd付钱。

2004年11月,我在玛丽亚伊斯拉伯队赢得了​​初级欧洲歌曲比赛期间不小心推动了电视。在2005年we connected to internet so I was able to download music freely for first time using DC++ file sharing network (YouTube was not yet launched), the first songs downloaded were Maria Isabel’s 2 albums and 2 more children artists discovered while looking for Maria Isabel: 3+2 and Danna Paola, additional songs from the artists I already had songs (Aqua, Shakira, Shakin Stevens, Thalia), also originals of about 100 songs recorded from TV in bad quality.

2006年,在Youtube上查找Danna Paola时,我意外地发现了一段关于Tatiana的视频,因此我也开始在ARES(拉丁美洲流行的文件共享软件)和直接下载(如MegaUpload)上查找Tatiana音乐,通过这种方式,我还下载了Fandango、Flans、Timbiriche、R.B.D、,并且沉迷于上世纪80-90年代的墨西哥流行摇滚乐。2008年,我有3000多首歌曲,其中30%来自墨西哥。即使在2013年,塔蒂亚娜仍然是我的最爱。与此同时,我开始看墨西哥电视节目,学习西班牙语。

我一直在寻找更多的多样性,所以从2009年开始我也下载了其他拉丁美洲国家的音乐,并沉迷于巴西的乡村音乐以及3个大型艺术家举办的儿童表演(Angelica, Eliana, Xuxa),这引起了我海外朋友(你是弱智?你为什么倾听孩子音乐?),通过这种方式,我在短短一年的时间里学会了葡萄牙语,我可以理解任何歌曲的歌词。我还下载了美国乡村音乐(Alan Jackson, Garth Brooks, Shania Twain, Taylor Swift等),英国,法国,德国,意大利流行音乐,摇滚和民谣(ABBA, Al Bano & Romina Power, Alizee, Andrea Berg, Ricchi e Poveri等),日本和中国流行音乐(许多小艺术家),所有这些我都喜欢,但都没有引起长期上瘾,直到2013年发现了Kyary Pamyu Pamyu。也有我不能忍受的音乐:阿拉伯音乐和印度音乐,以及大多数的嘻哈音乐。

创建一个Excel音乐数据库的想法

使用Excel制作歌曲表格,并对每首歌曲打分的想法可以追溯到2002年。我在WinAmp中将我爸爸带来的所有歌曲添加到电脑中,点击“生成HTML播放列表”,复制到Excel中,然后添加一个数值评级。最初的数据库并不是任何艺人的完整唱片,也不包含发行年份等等。

2005年,多亏了互联网连接、访问互联网音乐商店和文件共享网络,我可以获得关于艺术家的信息和完整的唱片,还有专辑名称和发行日期,我决定现在是开始建立一个严肃的音乐数据库的时候了。

我不打算将所有来自计算机的歌曲中包含,也不包含在指定截止日期内的数据库中的某些歌曲。我只是随机添加了一个又一个艺术家,最初只加入我最喜欢的艺术家(他们大多数音乐生涯都很短),从2008年开始关注著名的艺术家,在数据库中加入了代表世界每个地区和每种音乐类型的艺术家的精选。

2005年,iTunes是最大的音乐商店,我只需点击几下鼠标就可以复制粘贴整张专辑的歌曲列表,所以我的数据库中的列与iTunes中的列是匹配的。iTunes应用程序在2010年进行了重新设计,所以我不得不逐个复制歌曲的名字。数据库还包含来自其他网站的专辑,如果它们在iTunes上不可用,以及在互联网上找到的mp3文件的名称(可能错误的拼写)。

到2009年,音乐数据库达到了4000多首分级歌曲,此后我继续以较慢的速度添加新歌。

2010年,我在自己的网站上发布了音乐数据库,只提供了一个简单的下载链接。而我童年的其他爱好,比如汽车数据库房地产数据库吸引了专业人士为数据库支付$$美元,音乐数据库变成了我做过的最没用的东西之一!

2016我发布了一个新版本的6000首歌曲,用写这篇长文在一起。我做了一个“免费购买”的按钮,要求游客要想进入电子邮件下载文件。超过200人下载了它,我通过电子邮件发送他们夫妇问如果我的数据库帮助他们的需求以及他们如何使用它。只有2-3回答说,是需要为学校项目的Excel电子表格。他们甚至没有兴趣在音乐!

从2018年3月开始,我以1美元的价格出售,如果您想免费下载,请与我联系。到年底,有10个人在没有与我进行任何沟通的情况下支付了1美元,这意味着人们愿意为音乐数据库付费,但是什么应该包含数据库可供您使用?

一个新的时代开始于2018年:我发现了Spotify,一种音乐流媒体服务,你可以免费收听完整的歌曲。我还第一次使用了Web刮擦软件从苹果音乐更快地获取数据,以每2页秒(专辑)率,亚马逊音乐商店可能会比苹果更大,我发现在亚马逊许多艺术家没有对苹果存在,但由于亚马逊不同的专辑之间的不一致我需要花费额外的时间来清理刮数据,所以我更喜欢将源数据从苹果音乐,除非它想念我最喜爱的艺术家。

我扩展了几个额外列的数据库,如数据或录制标签,并且使用刮擦软件我在数据库中快速添加了数千个新歌曲(也能够在您选择的任何艺术家/乐队中创建自定义音乐数据库)然后使用Spotify我听了完整的歌曲和评级它们,而无需挖掘种子上的MP3文件和其他盗版音乐下载网站。

歌曲分级系统

音乐数据库项目在ERA我被基地-16编号系统着迷,歌曲被评为0到16的数字,最初较低的值更好,但在2016年我倒置了评级,更好地制作更高的值。总计:17个可能的值,这是我的生日和我最喜欢的号码。

评级由4个类别组成,每个类别的值从0到4。

声音:我喜欢乐器多样性和吉他。一些摇滚和乡村歌曲在这一类别中可以获得4级,流行歌曲大约为1-3级,而嘻哈歌曲的评级为0级。

语音:我喜欢好听的声音和歌词的多样性,但我不关心的歌词内容。由本人或人工语言的语言未知演唱的歌曲能赢得等级4了。该评级下降,如果歌词包含了太多重复的话,或者如果这首歌只是器乐,评级为0。

混合:我喜欢节奏连续快的歌曲。一些舞蹈歌曲可以在这一类别中获得4分。大多数摇滚歌曲评级为2-3,大多数流行歌曲评级为1-3,慢歌或糟糕的混合歌曲评级为0。

瘾:有些歌曲如此吸引我,以至于我一次又一次地听了好几个小时,它们在这一类中获得了第四名,它们是泡泡糖舞蹈、日本流行音乐以及拉丁美洲儿童节目的歌曲(这就是吸引朋友负面评论的原因,我听的是儿童音乐、弱智人士音乐等等)。摇滚乐和乡村乐尽管在其他类别中获胜,但听了几次后让我感到无聊,所以他们的评级为1-2,而更响亮的歌曲,如硬摇滚乐或嘻哈乐,会让我耳朵痛,以至于我在歌曲结束前无法听一首歌,评级为0。

为了评估每首歌,足以在iTunes上听30秒的预览,但我更喜欢在下载完整歌曲时进行评分。最初难以决定成瘾额定值,有时我会在几天或几个月后修改它。17个评分分布式高斯曲线,但不对称,评级8具有10%的歌曲,额定值0具有2%和额定值16,具有0.2%。

我的日常播放列表由12到16级的歌曲组成,包括临时评级8-11的歌曲,并且如果上瘾等级为3或更高,则保持它们。这创建了大约20%的歌曲包含在数据库中的播放列表。

艺术家排名系统

2005年我根据每个艺术家所有歌曲的平均评分进行排名。但这变成了一个问题:顶级的地方被小艺术家占据,这些人只产出只是很少但是好歌,而最着名的艺术家占据了最后一个地方。很自然,艺术家长期职业生涯无法让很多歌曲作为少数好歌。

2006年我为每个由更复杂的公式计算的艺术家添加了分数。我为歌曲数量和歌曲的总价值添加了列。歌曲值是计算的反相二进制对数:值16除以每个评级,歌曲额定0有值1,歌曲额定值8有值2,歌曲额定值12有值4,歌曲额定值1有值8,例外具有值12的额定值1和具有值16的额定值0。

2008年我进一步提高了歌曲多样性的乘法因素来提高排名,如下所示:歌曲的总价值除以歌曲的数量除以平均歌曲额定值,SUM结果为roved和乘以2,导致1之间的倍增因子1.5。具有多样性的艺术家,很少有很多糟糕的歌曲大多数糟糕的歌曲,并拥有比在同一中等评级中的所有歌曲的艺术家更高的乘法者。

分数是如何计算的:平均首歌曲评级(取值范围为0〜16)乘以4(我能增加升压艺术家这个倍率有一个,但好专辑或者复系数降低与漫长的职业生涯提升艺术家),再加上歌曲总价值的平方根(范围4 for one-album rappers to 30 for Tatiana’s 20+ albums), sum of these 2 is multiplied with diversity factor between 1 and 1.5, them multiplied with 128 to get a nice-looking 4-digit score for all artists varying from 2500 to 9000+. This numerical value have no other meaning than classifying artist in top. Do not consider that an artist with score 8000 is two times better than an artist with score 4000.

一些当地朋友,在现实生活中认识我的人或通过互联网向他们发送了我的音乐的人,指责我可以听取糟糕的音乐。如果我很少听来自我自己的国家的音乐,有什么问题?如果我能说出4种语言,我可以听听语言的音乐,他们不明白,以及我也不理解的其他语言,并不意味着音乐是一个他妈的狗屎。我喜欢在可能的语言中收集音乐唱歌,我并不总是关心歌词。

朋友们还说这个Excel音乐数据库是我所做的最疯狂的东西,或者他们见过的最无用的东西,并建议我停止浪费时间做这样的事情。

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关于“Teoalida的音乐数据库 - 歌曲”的思考亚博欧冠买球投注

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      与当前版本相比,您希望在“新版本”中看到什么?

      不充分的反馈让我不愿意花更多的时间在这个项目上,在过去的2年里我只添加了一些我个人喜欢的新歌。因为我添加了10美元的选择在2019年2月,20人购买它,我给他们发了邮件询问我的数据库帮助他们,如果我这个项目应该继续添加更多的歌曲,最没有回答,回答说,我的数据库没有帮助没有任何进一步解释什么我应该做的去帮助他。

      与此同时,90%的人访问此页面并与我开始对话,请问我销售的音乐/歌曲数据库无关的事情,例如一个与“艺术家联系电子邮件和电话号码”数据库。

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